Cómo utilizar la personalización para aumentar la conversión en un eCommerce

El comercio electrónico ha tenido un crecimiento exponencial en los últimos años. Cada vez son más las empresas que se suman a esta tendencia. Sin embargo, la competencia es feroz y para destacar en este mercado es necesario ofrecer una experiencia de compra única y personalizada que permita a los clientes sentirse atendidos y satisfechos. Es en este punto donde entra en juego la personalización del eCommerce.

La personalización en el eCommerce se refiere a la adaptación de la experiencia de compra a las necesidades, gustos y preferencias de cada usuario. Esto se logra a través de la recopilación y análisis de datos del cliente, que permiten ofrecer recomendaciones de productos, ofertas y promociones personalizadas, mensajes de correo electrónico y notificaciones push, entre otros. Lo vemos con más detalle en este artículo.

Cómo funciona la personalización en un eCommerce

La personalización en un eCommerce se basa en la recopilación de datos del cliente, que se pueden obtener a través de diferentes fuentes, como el registro en el sitio web, el historial de compras, la navegación en el sitio web, las interacciones en las redes sociales, entre otros.

Estos datos se utilizan para crear perfiles de cliente y ofrecer recomendaciones de productos, ofertas y promociones personalizadas, mensajes de correo electrónico y notificaciones push, entre otros.

A continuación vemos algunas técnicas y herramientas de personalización de eCommerce, y también los tipos de personalización más destacados. 

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Técnicas y herramientas de personalización en eCommerce

Entre las técnicas y herramientas de personalización utilizadas en el eCommerce, destacan las siguientes:

• Recomendaciones de productos: a través del análisis del historial de compras y navegación del cliente, se pueden ofrecer recomendaciones de productos relacionados o complementarios a los productos que ya ha comprado o está navegando.
  
  
• Ofertas y promociones personalizadas: se pueden ofrecer descuentos y promociones personalizadas basadas en el historial de compras, el comportamiento de navegación y los intereses del cliente.
  
  
• Correo electrónico personalizado: los mensajes de correo electrónico se pueden personalizar con ofertas, recomendaciones de productos y promociones especiales basadas en los intereses y preferencias del cliente.
  
  
• Notificaciones push: las notificaciones push pueden utilizarse para enviar mensajes personalizados al cliente basados en el historial de compras y el comportamiento de navegación.
  
  
• Chatbots personalizados: se pueden utilizar chatbots para ofrecer atención personalizada y respuestas a preguntas frecuentes basadas en el historial de compras y el comportamiento de navegación del cliente.
  
  
• Personalización de precios: se pueden ofrecer precios personalizados basados en el historial de compras y la segmentación de clientes.
  
  
• Personalización de la búsqueda: se pueden personalizar los resultados de búsqueda basados en las consultas de búsqueda anteriores, el historial de compras y los intereses del cliente.
  
  

Tipos de personalización en comercio electrónico

Otra forma de plantear la personalización es teniendo en cuando sus tipos. Teniendo esto en cuenta, los tipos más destacados de personalización que se pueden aplicar en un eCommerce son estos:

• Según la información del cliente: se utilizan los datos de registro del cliente, como la edad, el género, la ubicación, entre otros, para ofrecer recomendaciones de productos y promociones personalizadas.
  
  
• Según el historial de compras: se utilizan los datos de las compras anteriores del cliente para ofrecer recomendaciones de productos relacionados y promociones especiales.
  
  
• Según el comportamiento de navegación: se utilizan los datos de la navegación del cliente en el sitio web para ofrecer recomendaciones de productos y promociones personalizadas.
  
  
• Según la intención de compra: se utilizan los datos de la navegación actual del cliente en el sitio web para ofrecer recomendaciones de productos y promociones personalizadas.
  
  
• Según el tiempo: se utilizan los datos de comportamiento del cliente en momentos específicos, como la hora del día, la estación del año, las vacaciones, entre otros, para ofrecer recomendaciones de productos y promociones personalizadas.
  
  
• Según el canal de venta: se utilizan los datos del comportamiento del cliente en diferentes canales de venta, como el sitio web, la aplicación móvil, las redes sociales, entre otros, para ofrecer recomendaciones de productos y promociones personalizadas.
  
  

Cómo implementar la personalización en eCommerce

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La personalización en eCommerce funciona, pero ¿cómo la implementamos? 

Te aconsejamos que sigas los siguientes pasos para implementar la personalización en tu eCommerce:

1.  Identifica las fuentes de datos: la personalización en el eCommerce se basa en la recopilación y análisis de datos del cliente. Por lo tanto, lo primero que se debe hacer es identificar las fuentes de datos disponibles, como el historial de compras, la navegación en el sitio web, las redes sociales, entre otros.
2. Crea perfiles de clientes: a partir de los datos recopilados, se pueden crear perfiles de clientes que permitan segmentar la base de datos y ofrecer recomendaciones y promociones personalizadas.
   
   
3. Establece objetivos: es importante tener objetivos claros al implementar la personalización en el eCommerce, como aumentar la conversión, mejorar la fidelidad del cliente o aumentar el valor medio de las compras.
   
   
4. Crea reglas de personalización: se deben establecer reglas de personalización basadas en los datos recopilados, como la creación de recomendaciones de productos, ofertas personalizadas y mensajes de correo electrónico.
   
   
5. Implementa la personalización: una vez que se han establecido las reglas de personalización, se puede comenzar a implementar la personalización en el sitio web y en las comunicaciones con los clientes.
   
   

Consejos para recopilar y utilizar la información del cliente  

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Para la personalización de tu comercio electrónico, la recopilación de datos del cliente es clave. A continuación te explicamos cómo recopilar y utilizar la información del cliente de manera efectiva:

• Asegúrate de que el cliente haya dado su consentimiento: es fundamental obtener el consentimiento explícito del cliente para recopilar y utilizar sus datos. Esto se puede hacer a través de un mensaje de consentimiento claro y conciso que informe al cliente sobre la recopilación y uso de sus datos.
  
  
• Sé transparente sobre la recopilación y uso de datos: es importante informar al cliente sobre qué datos se están recopilando y cómo se usarán. Se deben proporcionar detalles claros y concisos sobre la información recopilada, la finalidad de su uso y quiénes tendrán acceso a ella.
  
  
• Sé selectivo en la recopilación de datos: recopila solo los datos necesarios para la personalización y evita la recopilación de datos innecesarios. La recopilación excesiva de datos puede ser invasiva para el cliente y puede hacer que se sienta incómodo, lo que puede llevar a la pérdida de la confianza del cliente en la marca.
  
  
• Mantén la seguridad de los datos: es crucial mantener la seguridad de los datos del cliente y cumplir con las leyes y regulaciones de privacidad de datos. Las empresas deben asegurarse de que los datos del cliente se almacenen de forma segura y de que se tomen medidas para proteger la información personal del cliente de posibles ataques de ciberseguridad.
  
  

No pierdas de vista que la recolección y uso efectivo de la información del cliente es esencial para implementar la personalización en el eCommerce de manera efectiva.  

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